Искусственный интеллект, интернет вещей, машинное обучение - вместе эффективнее.

Искусственный интеллект, интернет вещей, машинное обучение - вместе эффективнее.

Перспективы и тенденции развития искусственного интеллекта

Цифровые технологии преобразуют все сферы жизни человек, в том числе, структуру рынка труда. Уже сейчас ИТ-сектор испытывает кадровый дефицит ряда специалистов, в частности, аналитиков-математиков (data scientists). Кроме того, большие данные эволюционируют в сторону все более сложных моделей и аналитических возможностей человека становится недостаточно. Некоторые функции будут переданы искусственному интеллекту, который с определенными вида работ стравится намного лучше. Например, Forrester прогнозирует, что в ближайшее десятилетие искусственный интеллект займет 16% рабочих мест в США. Ожидается, что искусственный интеллект станет основой четвертой технической революции. Обсуждается возможность реализации программируемых организаций, в которых преобладающая часть процессов будет автоматизирована  и управлять ими будут самообучаемые алгоритмы.   

Аналитические компании сформулировали 10 тенденций, стимулирующих развитие глобального рынка искусственного интеллекта. Среди них:

- базовой технологией искусственного интеллекта станет всесторонне обучение;

- искусственный интеллект завершит эпоху доминирования графических процессоров;

- искусственный интеллект окажет влияние на все отрасли. К 2020 году он будет также использоваться в государственном управлении;

- человеческое восприятие станет более важным драйвером для искусственного интеллекта, чем Big Data.

Инвестиции в искусственный интеллект

В настоящее время инвестиции в искусственный интеллект достигли 500 млн. долл. По данным исследовательских компаний, через 4 года показатель увеличится в 10 раз. Технология машинного обучения (Machine Learning) и распознавания естественного языка должна найти отклик в рекламе, розничной торговле, финансах и здравоохранении.

Развитие Интернета вещей (IoT)

На пороге бурного развития находится и интернет вещей, который также требует обработки потоковой информации в режиме реального времени. Миллионы подключенных к сети устройств будут генерировать гигантские массивы данных, которые необходимо обрабатывать, анализировать и хранить.

Спектр применения объектов IoT безграничен. Специалисты предсказывают появление зубных щеток с функцией Bluetooth, которые будут отправлять информацию стоматологу, и электронных сигарет с Bluetooth, отслеживающих объем полученного человеком никотина и подающие сигнал о необходимости его сокращения. Уже многочисленные и доступные смарт-часы и смарт-трекеры также относятся к интернету вещей, а все данные поступают в облачные хранилища.     

Интернет вещей для бизнеса

Для бизнеса IoT обещает повышение производительности при одновременном снижении издержек. Перспективны возможности IoТ в части мониторинга систем на исправность работы, что позволит предотвращать выход из строя оборудования и оперативно реагировать на мелкие сбои, способствуя их бесперебойному функционированию. Дроны могут стать незаменимым помощником для сельхоз-производителей, собирая информацию о зрелости урожая и состоянии почвы, уничтожая вредителей и обрабатывая посевы.

Рост рынка интернета вещей до 2020 года оценивают в среднем на 21% в год. Но максимальную отдачу он покажет там, где будет сочетаться с аналитическими сервисами на основе Big Data и сервисами машинного обучения (Machine Learning). 

Более подробную информацию о технологических решениях Интернета вещей в сетях мобильной связи (в частности, NB-IoT), эволюции сетей M2M к IoT в спецификациях 3GPP, а также о других технических особенностях работы сетей мобильной связи читайте в книге "Мобильная связь на пути к 6G".

 

Читайте также: 

Технология узкополосного интернета вещей (NB-IoT) в сети мобильной связи

Интеллектуальная реальность. Перспективы развития искусственного интеллекта

Быстрее, шире, доступнее: что даст 5G и когда появятся коммерческие сети?

Потенциал беспроводных сетей как стимул для развития IoT

Консерватизм компаний замедляет развитие IoT в России

Благодарность Оргкомитету IV Конференции из Министерства связи и массовых коммуникаций РФ

Ответы на самые животрепещущие вопросы пассажиров

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить

Яндекс.Метрика